Технический аналитик Data Science (TADS)

Описание

Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель – повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных. Чем предстоит заниматься: Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком; Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов; Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей; Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей; Формулирование бизнес-задачи по результатам интервью с Заказчиком; Постановка математической задачи для формализации ТЗ для команды разработки; Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ; Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки; Экспертное сопровождение проектов с ИИ с привлечением внешних исполнителей; Снижение нагрузки на внутреннюю команду разработки в части формирования проектной документации (ТЗ, итоговый отчет, отчет об экспертизе, презентации и т.п.); Участие во внешних мероприятиях в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании; Участие в формировании реестра Идей ИИ; Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+ Сопровождение и актуализация справочной информации и реестров в зоне ответственности Центра Компетенций ИИ Требования: Высшее образование – техническое (наиболее востребованы – нефтехимия, органическая химия, газодобыча); Высокие коммуникативные навыки (устные и письменные); Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости, и т.п.); Общее знание процессов нефтегазовой отрасли; Работа с проектной документацией по ИТ-проектам; Умение работать самостоятельно и в команде, критическое мышление, ответственность; Английский язык – технический (средний) уровень Будет преимуществом: Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile); Понимание реализации корпоративных процедур внутри жизненного цикла цифровых проектов; Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети, большие языковые модели); Базовое знание языков программирования (Python); Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО; Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений; Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV); Опыт в нефтехимии Условия: Гибридный формат работы; Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании; Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением; Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация; Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет; Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью; Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны; Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли