Data Scientist
Описание
Привет, легенда !Мы — группа компаний Небус, развиваем финансовые технологии и МКК. Наш бизнес растёт, и мы усиливаем команду для новых задач. Приглашаем Дата-сайентиста, который разделяет активный подход и ценит уважительную атмосферу в коллективе 🤍Задачи:→ Искать закономерности и значимые признаки, влияющие на дефолтность клиентов;→ Строить и улучшать скоринговые модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений);→ Тюнинговать существующие модели и пересобирать их с нуля при изменении бизнес-среды или появлении новых данных;→ Создавать прототипы и проверять их качество на исторических и валидационных выборках.Эксперименты и инсайты:→ Тестировать риск-правила через А/В-эксперименты: оценивать влияние на долю дефолтов и отсечение надёжных клиентов;→ Подбирать оптимальные пороговые значения (cut-off) для баланса между прибылью и рисками;→ Давать рекомендации для новых продуктов на основе анализа потребления клиентов;→ Мониторить качество моделей в жизни (дрифт данных), предлагать гипотезы по улучшению.Обязательно:Практический опыт разработки скоринговых моделей именно для кредитного скоринга (банки / МФО / финтех);Глубокий Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM / XGBoost);Сильная математика: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра — понимание алгоритмов «под капотом»;Уверенный SQL (оконные функции, CTE, подзапросы) — уметь самостоятельно собирать выборки из DWH;Git;Умение формулировать бизнес-гипотезы и проверять их на данных;Навык презентации результатов для не-технической аудитории.Будет плюсом:Знание метрик розничных рисков (воронка одобрения, NPL, PD);Опыт с MLflow / Airflow (для коммуникации с ML-инженерами);2–3 реализованных ML-проекта (желательно в финансах).Что предлагаем:Если твои ценности и навыки совпадут с нашим видением — заплатим столько, сколько попросишь;Оформление по договору ГПХ или как ИП (РФ) с возмещением налога;Полная удаленка;Оплачиваемые отпуска и больничные;Все в команде равны, каждый имеет свой голос в коллективном обсуждении задач и реализации новых идей;Оплачиваемые командные поездки;Легкие на подъем вайбовые ребята, готовые всегда тебе помочь;Геймифицированная корпоративная культура;