Ведущий DevOps/SRE-инженер
Описание
Компания SKAI - развиваем production-платформу на базе микросервисов (IoT / мониторинг / видеоаналитика) и ищем инженера, который будет отвечать за инфраструктуру, автоматизировать процессы и выстраивать DevOps-практики в команде. Чем предстоит заниматься: Поддерживать и развивать production-кластеры Kubernetes (15+ нод): релизы, масштабирование, устранение инцидентов; Настроить и вести мониторинг и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK-stack; Разворачивать новые окружения (dev/staging/prod) и выводить сервисы в прод; Автоматизировать деплой 20+ микросервисов на Helm + ArgoCD; Развивать CI/CD: стандартизировать шаблоны пайплайнов (GitLab CI), сокращать время onboarding новых проектов; Переводить инфраструктуру на IaC: Ansible + Terraform + Helm + ArgoCD, выстраивать стратегию администрирования серверов; Интегрировать GPU-ресурсы в кластер (NVIDIA GPU Operator) под задачи ML / компьютерного зрения; Вести on-call: диагностировать и устранять инциденты, проводить RCA; Консультировать продуктовые команды по DevOps-практикам и инструментам. Требования Опыт в DevOps/SRE от 5 лет; Уверенное владение Kubernetes: администрирование, Helm, GitOps (ArgoCD), troubleshooting в production; Сильный CI/CD опыт (GitLab CI) и умение стандартизировать пайплайны. Практический опыт Infrastructure as Code: Terraform, Ansible; Опыт построения мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK; Понимание сетевых и системных тем (Linux, сети, безопасность); Навыки менторства и работы с командой. Будет плюсом Опыт с GPU-кластерами (NVIDIA GPU Operator, ML/CV-нагрузки); Работа с IoT / высокочастотными потоковыми нагрузками, видео; Опыт построения DevOps-практик «с нуля» и кросс-командного внедрения. Что мы предлагаем? Работа в ИТ аккредитованной компании; Корпоративный ДМС; График 5/2, гибкое начало рабочего дня с 8.00 до 10.00; Формат работы: гибрид (раз в неделю встреча с командой в офисе) Дополнительные дни "Day Off", с сохранением заработной платы; Обучение и наставничество. У нас разработана программа обучения на все 3 месяца испытательного срока, также за каждым новым сотрудником закрепляется наставник; Реальные возможности карьерного роста. Мы всегда приветствуем желание наших сотрудников развиваться внутри компании, и активно помогаем им в этом; Интересная и перспективная сфера: IoT для транспорта, BigData, Видеоаналитика, нейронные сети и геймификация.