Аналитик эффективности ИИ-трансформации / AI Value Analyst
Описание
О проекте Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели. Чем предстоит заниматься Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел. Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик. Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency. Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics. Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов. Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив. Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений. Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик. Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета. Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения. Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать. Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием. Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев. Мы ожидаем Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет. Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов. Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов. Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving. Уверенное владение SQL. Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами. Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов. Понимание статистики и методов анализа данных. Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству. Будет преимуществом Опыт оценки AI/ML-проектов. Участие в программах цифровой трансформации. Опыт оценки экономического эффекта автоматизации. Понимание жизненного цикла AI-продуктов. Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn. ETL, DWH, аналитические витрины. Grafana, Prometheus. OKR, Balanced Scorecard. Jira, Confluence. Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4. Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft. Опыт A/B-тестирования. Особенно заинтересуют кандидаты с опытом оценки инвестиционных проектов; подготовки ТЭО; оценки эффективности внедрения ИТ-решений; оценки цифровой трансформации; работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации; анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив. Условия: Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы ДМС для сотрудников компании Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля. Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов. Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.