MLOps-инженер (AI)

Описание

Локация: полный офис в Москве, бизнес-центр у м. Курская
Компания
СОГАЗ развивает IT-направление и создает цифровые сервисы и решения для повышения технологичности и эффективности работы.
Что делать

Проектировать архитектуру AI-систем и развивать продуктовую ML-платформу.
Проектировать и поддерживать ML-пайплайны, включая версионирование данных, моделей и экспериментов.
Внедрять GPU-планировщик для распределения нагрузки и развивать multi-tenant GPU-инфраструктуру.
Настраивать CI/CD для моделей и контейнеризацию сервисов с использованием Docker и Kubernetes.
Развертывать и оптимизировать LLM и inference-серверы, а также мониторить production-модели.
Обеспечивать observability инфраструктуры и выполнение требований информационной безопасности.

Требования

От 2 лет опыта в MLOps или DevOps с ML-спецификой.
Понимание процессов обучения, инференса и работы с данными.
Production-опыт с Docker и Kubernetes, глубокие знания Linux.
Опыт с CI/CD, GitLab CI и методологией GitOps.
Опыт построения или управления GPU-кластерами NVIDIA, CUDA и nvidia-container-toolkit; понимание MIG, MPS и time-slicing.
Опыт с LLM/inference-серверами vLLM, TGI или Triton, GPU-планировщиками и MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами; высшее техническое образование.

Культура и преимущества

Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск 29 календарных дней и дополнительный день отпуска.
ДМС, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней; ДМС для родственников со скидкой 75%.
Премиальные условия на продукты группы компаний СОГАЗ для сотрудников и близких родственников.
Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другим программам партнеров.
Профессиональное развитие через курсы, тренинги и корпоративную библиотеку.
Подарки детям сотрудников к Новому году и скидки на детские лагеря.