Tech Lead ML агентного поиска (AI)
Описание
Локация: гибридный формат работы, офис в Москве рядом с метро «Кутузовская»
Компания
Сбер развивает общий поисковый слой для продуктов на основе языковых моделей и AI-систем.
Что делать
Отвечать за архитектуру и качество агентного поиска — от решения модели вызвать поиск до получения достаточного набора фактов для ответа.
Руководить разработкой многошаговых поисковых сценариев, вызовом инструментов, переформулировкой запросов и проверкой результатов.
Проектировать механизмы восстановления после ошибок и ограничения числа действий модели.
Формировать метрики и эксперименты для оценки успешности вызова инструментов, полноты фактов, стоимости, задержки и качества агентного цикла.
Развивать поиск по структурированным данным, документам и обычному тексту, включая извлечение, очистку и подготовку информации к индексации.
Требования
Глубокое понимание современных языковых моделей, обучения с подкреплением, обучения на предпочтениях и настройки моделей для работы с инструментами.
Практический опыт разработки агентных систем с планированием, управлением состоянием и многошаговым рассуждением.
Сильная подготовка в машинном обучении: формирование выборок, обучение моделей, анализ ошибок и проверка статистической значимости изменений.
Опыт работы с поисковыми технологиями: извлечение кандидатов, разреженный и векторный поиск, переранжирование, многошаговый поиск и оценка релевантности.
Опыт построения распределённых высоконагруженных систем с учётом задержки, стоимости вычислений и отказоустойчивости.
Опыт перевода исследовательских идей в промышленную архитектуру, декомпозиции задач команды и планирования работ.
Культура и преимущества
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими.
Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду.