Аналитик направления grocery performance рекламы Яндекс Еды (Retail Media)

Описание

Локация: Москва, гибридный офис
Компания
Яндекс развивает рекламную платформу Яндекс Еды, которая помогает магазинам, ресторанам и производителям продвигать товары и одновременно монетизировать фудтех-сервис.
Что делать

Развивать алгоритмы рекламного аукциона и ранжирования товарных показов в каталоге, подборках и поисковой выдаче.
Искать инсайты в данных, формировать гипотезы, проектировать эксперименты и анализировать их результаты.
Развивать методологию измерения инкрементального эффекта рекламы на продажи конкретных SKU, включая квазиэкспериментальные подходы.
Создавать модели прогнозирования показов, продаж, ёмкости и эффективности рекламных кампаний по категориям, товарам и городам.
Развивать систему метрик и отчётности для брендов и бизнеса, автоматизировать рутинную аналитику и создавать дашборды.

Требования

Не менее двух лет опыта в аналитике данных.
Отличное знание SQL и уверенное использование Python для анализа и автоматизации.
Знание математической статистики и опыт проведения A/B-тестов, включая случаи, когда классический подход неприменим.
Умение находить причины явлений в данных и связывать числовые показатели с их физическим смыслом.
Активное использование LLM-инструментов для написания кода, анализа данных и сокращения рутинных операций.
Навыки аргументированной коммуникации, взаимодействия с бизнес-командой и продвижения решений на основе данных.

Хорошо, если есть

Опыт в рекламной или маркетинговой аналитике, особенно в retail media или e-grocery.

Культура и преимущества

Работа на стыке продукта, экономики, алгоритмов и AI.
Влияние на монетизацию крупного фудтех-сервиса с миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров.
Гибридный формат работы в московском офисе.