Продуктовый аналитик

Описание

Что нужно делать: Планировать, запускать и анализировать A/B-тесты, оценивать результаты и готовить рекомендации для развития продукта Анализировать поведение пользователей в цифровых каналах, выявлять точки роста и улучшать клиентский путь Исследовать клиентскую базу, анализировать ключевые показатели, сегменты и эффективность привлечения и удержания клиентов Разрабатывать аналитические отчеты и дашборды для продуктовых команд и руководства Проводить оперативную аналитику при запуске новых продуктов и функций, выявлять аномалии и предлагать решения Анализировать рынок и конкурентные продукты, использовать полученные инсайты для развития продукта Участвовать в развитии корпоративного хранилища данных (DWH), формировании витрин данных и контроле качества метрик Презентовать результаты анализа и рекомендации бизнес-заказчикам и продуктовым командам. Что мы хотим видеть: Высшее образование (техническое, математическое, экономическое) Опыт работы продуктовым или data-аналитиком от 3 лет, желательно в банковской или финтех-сфере Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, анализ больших объемов данных, работа с оконными функциями и агрегациями Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset или аналогами) и создания аналитических дашбордов Практический опыт анализа данных с использованием Python (pandas, NumPy), знание основ статистики Опыт проведения и анализа A/B-тестов, оценки результатов экспериментов и подготовки рекомендаций Понимание продуктовых метрик, построения воронок, когортного анализа и оценки эффективности продуктовых решений Умение визуализировать данные и презентовать результаты анализа продуктовым командам, бизнес-заказчикам и руководству Навык превращать данные в практические выводы и гипотезы для развития продукта. Будет преимуществом: Понимание ключевых риск-метрик и скоринговых моделей, опыт анализа кредитного портфеля Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (DWH) и построением витрин данных Практический опыт применения методов машинного обучения для анализа данных и поиска закономерностей Опыт проектирования событийной аналитики и построения системы продуктовых метрик Навык проведения конкурентного анализа и подготовки рекомендаций на основе данных.