ML Engineer / AI Engineer
Описание
Мы ищем ML Engineer / AI Engineer, который поможет нам автоматизировать процессы внутри компании и внедрять AI-решения в работу различных отделов. Главная задача — находить процессы, которые можно автоматизировать с помощью ML и AI, разрабатывать решения и доводить их до полноценного использования сотрудниками. Чем предстоит заниматься Анализировать рабочие процессы различных отделов компании и находить точки для автоматизации. Разрабатывать AI/ML-решения для автоматизации рутинных операций. Автоматизировать обработку документов, текстов, данных и другой информации. Создавать AI-ассистентов и интеллектуальные инструменты для сотрудников. Интегрировать LLM и ML-модели во внутренние сервисы и бизнес-процессы. Разрабатывать решения для автоматической классификации, поиска, анализа и обработки информации. Автоматизировать подготовку отчетов, документов, аналитики и других регулярных задач. Интегрировать AI-решения с существующими CRM, ERP, базами данных и внутренними системами. Создавать API и сервисы для использования ML/AI-функциональности другими отделами. Тестировать гипотезы, оценивать эффект от автоматизации и масштабировать успешные решения. Поддерживать и улучшать решения после запуска в production. Примеры задач В зависимости от отдела и бизнес-задачи: Продажи — автоматизация подготовки коммерческих предложений, анализа клиентов и обработки заявок. Маркетинг — генерация и анализ контента, автоматизация отчетности и аналитики. HR — автоматизация обработки резюме, поиска кандидатов и внутренних HR-процессов. Финансы — обработка документов, счетов и отчетности, автоматизация сверок. Юридический отдел — анализ договоров и документов, поиск рисков и необходимых условий. Поддержка — AI-ассистенты, классификация обращений и автоматизация ответов. Операционные отделы — автоматизация регулярных ручных операций и работы с большими объемами данных. Что мы ожидаем Опыт коммерческой разработки на Python. Опыт работы с ML/AI и современными LLM. Понимание принципов работы нейронных сетей и машинного обучения. Опыт интеграции AI-моделей в реальные приложения и сервисы. Умение работать с API и внешними сервисами. Опыт работы с SQL и базами данных. Понимание Git, Docker и основ backend-разработки. Способность самостоятельно разобраться в бизнес-процессе, предложить решение и реализовать его от идеи до production. Будет большим плюсом Опыт работы с LLM, RAG, AI Agents, embeddings, vector databases. Опыт автоматизации бизнес-процессов. Опыт интеграции OpenAI / Anthropic / других LLM API. Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами. Знание MLOps. Опыт интеграции с CRM, ERP, BI и корпоративными системами. Понимание принципов построения AI-агентов и workflow automation. Что важно для нас Нам нужен человек, который мыслит не только категориями «какую модель обучить», но и задаётся вопросом: «Как с помощью AI сделать этот процесс быстрее, дешевле и эффективнее?» Вы будете работать напрямую с руководителями и сотрудниками разных отделов, погружаться в их задачи, находить возможности для автоматизации и самостоятельно реализовывать решения. Что мы готовы предложить Конкурентную заработную плату (готовы обсуждать индивидуально) Интересную работу в дружном и молодом коллективе График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (офис) Комфортный офис класса А+ в пешей доступности от м. Текстильщики