Middle Data Scientist (Финансы)

Описание

Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: * Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне * Модели эластичности КФЛ * Модели рефинансирования КФЛ * Модели детекции аномалий по НОСТРО счетам Обязанности сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) тестирование различных гипотез полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) общение с заказчиками и DE. Требования опыт работы Data Scientist от 2 лет образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике глубокие знания в области теории вероятностей, статистики. понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.) владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.