Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer

Описание

Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России. 26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу. Вакансия: Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer. Наша команда создаёт продукт Data Governance, который включает лучшие практики по руководству данными, а также инструменты ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. У тебя будет возможность принять участие в выборе подходов и решений для организации хранения и визуализации данных, создать data продукты для конечных пользователей в виде витрин данных. Мы работаем по Scrum, используем продуктовый подход и целимся в прекрасное цифровое будущее. Чем предстоит заниматься: сбор и организация хранения данных из внутренних и внешних источников; подготовка витрин данных для отчетности и аналитики; контроль качества и полноты данных. Мы предлагаем: оформление по ТК РФ с первого дня; стабильный уровень дохода, конкурентная заработная плата; график работы: 5/2 с 9:00-18:00; удаленный, гибридный формат работы, мы за комфорт (часовой пояс Москва); льготы и бенефиты: ДМС через 3 месяца работы, фитнес, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров; помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него; свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты! Для нас важно: глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL; опыт программирования на T-SQL и PLpgSQL; базовые навыки работы в cmd и bash; знание python 3.* и модулей для работы с данными; опыт создания потоков данных на Apache Airflow и Kafka; понимание подходов к разработке корпоративных хранилищ данных; опыт разработки витрин для BI приложений; знание основ безопасности данных (работа с персональными данными, шифрование, доступы); навыки работы с git. Будет являться преимуществом: знание noSQL систем; опыт с SSIS и SSRS; понимание подходов Data Governance и Data Mesh; организация хранилищ данных для ML систем; опыт в построения real-time и near real-time data-решений; работа с BI системами QlikSense и FineBI; опыт интеграции и получения данных из 1C. Присоединяйся к нашей команде!