DevOps-инженер
Описание
ARHITEX — это технологичный партнер и создатель инновационных решений для крупного корпоративного сегмента бизнеса в сфере продвинутых математических моделей. Мы разрабатываем интеллектуальные продукты на стыке AI, IoT и Data Science для цифровой трансформации промышленности. Наши решения оптимизируют логистику и прогнозирование для крупных компаний, и мы ищем тех, кто хочет расти вместе с нами, решая сложные и значимые задачи. Почему мы? Продукты, которые видны: Ваша работа будет влиять на процессы крупнейших промышленных предприятий. Технологии «на острие»: Работа с AI, ML, IoT — наша рутина. Рост без потолка: Мы создаем среду, где можно раскрыть потенциал и совершенствоваться сверх ожиданий. Сейчас мы в поиске DevOps-инженера, который сможет проектировать и выстраивать инфраструктуру «под ключ» - от концепции до промышленной эксплуатации, а также активно применять современные AI-инструменты в повседневной инженерной практике. Обязанности: Проектировать, развивать и поддерживать CI/CD-процессы; Развивать GitOps-подходы и автоматизацию поставки изменений; Администрировать и развивать инфраструктуру на базе Kubernetes и OpenShift/OKD; Поддерживать и улучшать мониторинг инфраструктуры и приложений; Настраивать метрики, алерты и дашборды для серверов, приложений и СУБД; Обеспечивать корректную настройку прав доступа и участвовать в повышении безопасности инфраструктуры; Анализировать и устранять инциденты, связанные с отказами, производительностью и безопасностью; Участвовать в развитии DevSecOps-практик; Использовать AI-инструменты для ускорения DevOps-флоу и обязательно проверять качество и безопасность их вывода перед применением. Требования: Опыт построения и сопровождения CI/CD на базе GitLab CI; Опыт работы с GitOps-инструментами ArgoCD и/или Flux; Практический опыт работы с Kubernetes и/или OpenShift/OKD; Уверенные знания Linux, контейнеризации и сетей; Опыт работы с облачной инфраструктурой (желательно Yandex Cloud); Понимание принципов DevSecOps и GitOps; Опыт работы с Prometheus и Grafana; Опыт расследования инцидентов и анализа производительности; Понимание ключевых метрик мониторинга для серверов, приложений и СУБД; Опыт настройки прав доступа и базовых практик инфраструктурной безопасности; Навык критически оценивать и валидировать результат работы AI-инструментов перед использованием в инфраструктуре и CI/CD. Будет плюсом: Опыт работы с Service Mesh; Опыт работы в сложной production- или enterprise-инфраструктуре; Опыт стандартизации и масштабирования DevOps-практик на несколько команд или контуров. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании; Гибкий рабочий график; Полностью удалённый формат работы; Оформление на ваш выбор: ТК, самозанятость, ИП, ГПХ.