Lead AI
Описание
Наш Департамент аналитических решений (ДАР) работает со всеми современными направлениями в области данных: BI и аналитическая отчетность, хранилища и витрины данных, продвинутая аналитика и Big Data, прикладные ML-решения. Сейчас мы ищем AI Lead — самостоятельного лидера направления, который возьмёт на себя два связанных контура: организация и реализация внутренних AI проектов компании и PreSale работу с внешними заказчиками.Эта роль подойдет вам, если вам приходилось совмещать реальный прикладной опыт внедрения LLM/GenAI, управленческую экспертизу: внедрение изменений, управление командами и работу с AI-инструментами и агентами «руками». Задачи, которые предстоит решать: 1) Организация и реализация внутренних AI проектов: Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов. Внедрять кодинговые ассистенты и агентскую разработку в IT командах. Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество. Отвечать за внутреннюю ИИ-инфраструктуру: оркестрация, GPU и контейнеры, управление инференсом, хостинг и дообучение русскоязычных LLM, интеграция с корпоративным ландшафтом. Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик. Реализовывать с выделенной командой необходимые инфраструктуры, интеграции и сервисы — от пилота до промышленной эксплуатации. Консультировать команды и руководителей по применению ИИ, снимать барьеры внедрения и управлять изменениями. 2) Pre-sale задачи с внешними заказчиками: Участвовать в Pre-sale проработке решений по классам портфеля направления. Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты). Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования. Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента. Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию. В работе необходимы следующие навыки: Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 3 лет. Управленческий опыт: внедрение изменений и руководство командами (в т.ч. через выстраивание процессов и стандартов). Опыт работы с ИИ-инструментами и агентами «руками» — самостоятельное прототипирование и сборка решений на low-code платформах и/или open-source. Понимание ИИ в SDLC: кодинговые ассистенты, agentic-разработка, AI code review, метрики качества и продуктивности. Экспертиза в инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-инференс, хостинг и дообучение (LoRA/SFT) русскоязычных LLM. Опыт участия в Pre-Sale: проработка архитектуры, защита решений, оценка трудозатрат. Навык выстраивания процессов, регламентов и методологического сопровождения команд. Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам. Будет плюсом: Опыт внедрения на стороне ИТ-консалтинга / интегратора. Знание российского стека ИИ-решений (Яндекс AI Studio / Алиса Про, MWS GPT / DevTools / Container Platform, GigaChat B2B). Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков. Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability. Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ). Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес). Что мы можем предложить: Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании. Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования. Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию. Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие. Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой. Корпоративный мерч. Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС. Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах. Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!