Data Engineer / AI Prototyping (LLM, RAG)
Описание
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Сфера: Ищем Data Engineer для работы над AI-ассистентом и прототипирования решений на базе корпоративных данных. Основной фокус — подготовка и интеграция данных, создание PoC, работа с API и SQL, подготовка контекста для RAG/retrieval и автоматизация оценки качества AI-решений. Задачи: Собирать, очищать, нормализовывать и объединять данные из корпоративных источников. Разрабатывать PoC и прототипы для проверки продуктовых и технических гипотез. Интегрировать данные через API, SQL, файловые источники и внутренние системы. Готовить данные для RAG/retrieval и тестировать качество поиска и контекста. Формировать golden dataset и regression-наборы для проверки AI-ассистента. Автоматизировать массовый прогон сценариев и оценку результатов. Разрабатывать метрики качества retrieval, полноты, корректности и hallucinations. Анализировать ошибки AI-ассистента и определять их источник: данные, retrieval, контекст, prompts или логика. Передавать проверенные прототипы и технические требования команде промышленной разработки. Мы ожидаем: Опыт в Data Engineering, автоматизации или разработке аналитических решений от 3 лет. Уверенный Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных. Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT и интеграцией различных источников. Понимание DWH, моделей данных и Data Quality. Опыт быстрого создания PoC и технических прототипов. Понимание принципов LLM, RAG, retrieval и embeddings. Опыт подготовки датасетов и автоматизации проверок будет преимуществом. Самостоятельность в исследовании источников данных и поиске технических решений. Мы предлагаем: Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании; Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог; Необходимую технику для комфортной работы; Обучение, сертификацию, клуб английского языка; Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету; Внутрикорпоративные профильные коммьюнити; Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни; Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина; Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.