ML-инженер

Описание

Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно. Обязанности Участие в проведении исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей Участие в разработке скоринговых, рисковых и конверсионных моделей (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM) Настройка оценки качества: метрики, кросс-валидация, стабильность Участие во внедрение лучших практик в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов Требования Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы в том числе студенты старших курсов обучения) Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев Желание и умение эффективно работать в команде Системное мышление, гибкость и ответственность за результат Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне Опыт работы с Python и специализированными библиотеками Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте) Льготные ипотечные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм + Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Детский отдых и подарки за счет Компании Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации