CTO «Интерактивные AI-сервисы»
Описание
CTO «Интерактивные AI-сервисы»КомпанияУсловияТребованияТехнический директор Lead RnD LLM Agentic systems Москва Что будет ключевой миссией CTO Мы ищем не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.От будущего CTO мы ожидаем:Построения AI Native Engineering Organization;Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки;Организации работы автономных Tiny Teams;Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности;Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.Задачи:Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.Требования:Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.Будет преимуществом:Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.Условия:Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк).Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка.Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке;Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.