Product Manager — Performance DSP & Ad Networks (AdTech)
Описание
Локация: Москва, Ермолаевский переулок, 27с1; работа на месте работодателя или в гибридном форматеЗарплата: 200 000–300 000 ₽ в месяц до вычета налоговКомпанияT2 AdTech объединяет Yabbi, Redllama и Plazkart и развивает рекламные платформы с использованием собственных технологий и Big Data T2.Что делатьФормировать roadmap и развивать performance DSP-продукты и механики под CPI, CPA, CPL, CPO, CPC и гибридные модели.Прорабатывать алгоритмы оптимизации закупки по целевому действию и повышать качество моделей за счёт данных T2, DMP и affinity/propensity-моделей.Развивать интеграции с AppsFlyer, Adjust, AppMetrica, другими MMP и системами аналитики, включая postback-механики и передачу событий.Подключать и продуктово управлять внешними рекламными сетями, API-интеграциями и источниками performance-трафика.Формировать систему оценки рекламных сетей по стоимости, качеству, CR, fraud, объёму и эффективности; развивать антифрод-механики.Участвовать в клиентских пилотах, тендерах и разработке нестандартных решений.ТребованияОпыт в Performance Marketing, AdTech, DSP, рекламных сетях или mobile acquisition.Понимание programmatic-закупки, RTB-аукциона и performance-метрик CPI, CPA, CPL, CR, CTR, ROMI/ROAS.Понимание атрибуции, работы MMP и опыт postback-интеграций.Умение работать с данными, проверять продуктовые гипотезы и формулировать требования для разработки, аналитиков и Data Science.Способность учитывать технологию, интересы клиента и экономику продукта.Хорошо, если естьОпыт работы непосредственно в DSP, с AppsFlyer/Adjust или в mobile performance и in-app закупке.Знание OpenRTB, антифрода и ML-моделей в рекламе.Опыт работы с Mintegral, Moloco, IronSource, Bigo и другими рекламными сетями.Знание SQL и BI, опыт работы с first-party или telecom data.Культура и преимуществаБелая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата.Гибкий график с началом рабочего дня с 8:00 до 10:00.Возможность влиять на развитие продукта и работать с современной AdTech-платформой и большими объёмами данных.Взаимодействие с командами разработки, аналитики и коммерции.