ML-инженер

Описание

О проекте: Производство синтетических данных для тестирования. Работа над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python Обязанности: Разбор логов приложения с ПРОМ среды, нахождение и фикс багов на разных сервисах Поддержка и усовершенствование REST API для ML-моделей на FastAPI Оптимизация ML алгоритмов Упаковка приложений в Docker-контейнеры Взаимодействие с командами DevOps и backend-разработки. Создание средств мониторинга, отладка и поддержка моделей в продакшн Требования: Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и опыт работы с ML библиотеками PyTorch и scikit-learn Опыт разработки API с использованием FastAPI (или аналогичных фреймворков). Навыки контейнеризации приложений с помощью Docker Опыт работы с Kubernetes/OpenShift или другими системами оркестрации Понимание принципов CI/CD, логирования и мониторинга ML-сервисов Умение работать с git и системой управления задачами (Jira, YouTrack и др.) Опыт продакшн-деплоя ML-моделей. Опыт оптимизации моделей для inference