Junior Data Analyst
Описание
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - Команда Продуктовая полка – одна из частей платформы персонализации. Наша цель – создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы. Задача команды – реализация предложений для коммуникаций Банка с клиентами по требованиям бизнеса. Работа подразумевает участие в развитии ядра системы сборки предложений. Ты получишь знания и опыт работы со стеком BigData-разработки: Scala, Apache Spark, SparkSQL Apache Hadoop (HDFS, Hive) Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности выполнять аналитические и технические Ad hoc запросы участвовать в техническом сопровождении процессов команды анализировать и документировать текущие бизнес-процессы команды вести релизную и техническую документацию участвовать в разработке артефактов для архитектуры сервиса. Требования владеешь SQL на базовом уровне умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных можешь объяснять сложные концепции простым языком и превратить сырые идеи в чёткую логику самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты хочешь решать сложные, нестандартные задач. Будет плюсом: знаком с инструментами экосистемы Hadoop, имеешь опыт работы с генеративным ИИ опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия декретная ставка офисный формат работы Кутузовский проспект 32. После испытательного срока возможен гибридный формат 4/1 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.