Системный аналитик AI / LLM
Описание
Ищем системного аналитика в команду, которая разрабатывает AI-агентов и цифровых помощников для решения бизнес-задач банка. Главная задача роли — переводить потребности бизнеса в понятные требования к AI-решениям и обеспечивать, чтобы разработанные агенты приносили измеримую бизнес-ценность. Задачи: Транслировать бизнес-потребности в технические требования к функционалу и логике AI-агентов. Описывать и оптимизировать бизнес-процессы, формировать требования и сопровождать их до приемки. Формировать экономику решений, дерево целей и систему метрик AI-агентов. Взаимодействовать с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечивать прозрачность процесса. Проводить интервью с заказчиками и анализировать обратную связь. Исследовать рынок и быстро проверять гипотезы о применимости AI-решений. Участвовать в презентациях и обучении сотрудников банка, а также в пресейл-активностях. Требования: От 3 лет опыта системным аналитиком или на аналогичной позиции. Навыки описания и оптимизации бизнес-процессов: BPMN, UML или аналогичные нотации. Понимание полного цикла работы с требованиями: от сбора до приемки. Базовое понимание ML/LLM: веса модели, fine-tuning, inference. Знакомство с RAG, ReAct Agent, Prompt Chaining, Agentic Workflow. Понимание принципов Security-by-Design для AI-решений. Технический кругозор: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph/Haystack, Kubernetes, Docker, S3, PostgreSQL. Будет плюсом опыт работы с векторными и графовыми БД. Будет плюсом опыт работы с профильными артефактами проектирования. Нам важно: Умение говорить с бизнесом и технической командой на одном языке. Системное мышление и способность работать с неопределённостью. Инициативность и интерес к развитию AI-продуктов. Ориентация на результат и измеримую пользу для бизнеса. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.