ML Engineer / LLM Engineer (Pyhton)
Описание
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности написание бэкенд части AI агентов и ИИ моделей (FastAPI) поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций участие в разработке архитектуры программного продукта участие в настройке CI/CD взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE). Требования опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД) опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas. Будет плюсом: опыт с Airflow: написание и отладка DAG'ов опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат работы. Современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.