Middle Data Scientist (Big Data)

Описание

Локация: Москва, проспект Андропова, 18к9; гибридный формат работы
Компания
Big Data МТС превращает телеком-данные в IT-продукты и развивает сервисы для экосистемы МТС.
Что делать

Генерировать гипотезы для улучшения рекомендательных систем и роста бизнес-метрик.
Разрабатывать и продуктивизировать ML-модели для платформы поиска и рекомендаций KION.
Разворачивать модели в production и формулировать новые гипотезы по результатам A/B-тестов.
Ставить задачи инженерам данных для создания и доработки витрин.
Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками при построении пайплайнов поставки рекомендаций и настройке A/B-тестов.

Требования

От 2 лет коммерческого опыта в Data Science.
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов — от моделей до API.
Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы.
Опыт работы с Docker, Airflow или другими планировщиками, SQL- и NoSQL-базами данных.
Готовность работать в гибридном формате в Москве.

Культура и преимущества

Платформа MTS Ocean для получения IT-ресурсов, деплоя, мониторинга и observability.
Профессиональные инженерные гильдии, TechTalks, курсы, вебинары и электронная библиотека.
Участие во внешних IT-конференциях и внутренних технических мероприятиях.
ДМС со стоматологией с первого месяца и страхование от несчастных случаев.
28 календарных дней отпуска, медицинские услуги и массаж в офисе.
Корпоративная мобильная связь, льготные тарифы и подписки на сервисы экосистемы МТС.