AI архитектор
Описание
Мы ищем инженера для развития и сопровождения внутренней платформы искусственного интеллекта, построенной на базе Kubernetes. Нужен специалист, который станет техническим владельцем сервиса и будет отвечать за его развитие, архитектуру, стабильную работу, эксплуатацию и удобство использования для внутренних команд компании. Мы предлагаем ответственность за развитие ключевой внутренней AI-платформы компании, возможность напрямую влиять на архитектуру и техническое развитие сервиса, высокий уровень самостоятельности в принятии технических решений, современные технологии и актуальный AI-стек, минимальный уровень бюрократии и возможность сосредоточиться на инженерной работе. Основные задачи Развитие платформы и сервисоввнедрение новых возможностей и сервисовразвитие и улучшение существующих компонентовсоздание и развитие внутренних инструментов для работы с AI-сервисами Разработка и развитие технических решенийсамостоятельная реализация изменений и доработокподготовка технических заданий для смежных командучастие в проектировании и развитии архитектуры платформывыбор и внедрение новых технических решений Сопровождение и эксплуатация платформыобеспечение стабильной и бесперебойной работы сервисамониторинг состояния платформы и анализ производительности Работа с инфраструктурой AI-моделейсопровождение сервисов запуска и обслуживания моделейразвитие инфраструктуры GPU Оптимизация работы моделей и вычислительных ресурсовнастройка маршрутизации запросов и отказоустойчивостисопровождение многомодельной архитектуры платформы Взаимодействие с внутренними пользователямиизучение опыта использования платформысбор и анализ обратной связи Улучшение удобства работы с сервисомпомощь командам при подключении и интеграции Подготовка и поддержка технической документацииведение пользовательской документацииописание процессов, ограничений и рекомендаций по использованию Мы ожидаем Опыт работы с Kubernetes в промышленной эксплуатации и с инфраструктурой AI/LLM GPU-инфраструктуры и NVIDIA stack Опыт работы с vLLM / SGLang Опыт работы с OpenAI-совместимыми API Опыт работы с сетевой инфраструктурой и системами мониторинга Опыт разработки внутренних инструментов на Go или Python Способность самостоятельно сопровождать и развивать сервис целиком Про условия Оформление в официально аккредитованную IT-компанию Белая заработная плата Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев 35 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно Релокационный бонус при переезде Бесплатные обеды и кофе-брейки Гибкое начало рабочего дня (до 12:00) Современный офис в Санкт-Петербурге в 10 минутах пешком от м. Московские ворота и своя парковка (и для велосипедов тоже)