Бизнес-аналитик / Дата-аналитик (финансовые модели корпоративных клиентов)
Описание
О проекте: AC CF — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков (cashflow) крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования. Вы будете работать на стыке финансов, риск-менеджмента и передовых _Data Science -технологий. Обязанности сбор, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений банка (финансы, риски), а также внешних стейкхолдеров (ЦБ РФ, аудиторы) самостоятельная работа с данными: написание сложных SQL-запросов, обработка массивов на Python для финансового анализа и построения cashflow-моделей описание процессов в нотациях BPMN/UML, подготовка технических заданий для команд разработки на интеграцию данных и доработку функционала контроль качества данных (Data Quality): проверка типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками применение AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала валидация моделей через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов разработка и поддержка метрик продукта, регулярная отчетность по эффективности внедряемых изменений для руководства. Требования глубокое понимание финансовой отчетности (РСБУ/МСФО) и банковских продуктов: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчет EBITDA/CAPEX/OPEX владение SQL (оконные функции, сложные джойны) и Python (библиотеки Pandas/NumPy) для самостоятельного анализа больших объемов финансовых данных опыт описания бизнес-процессов (BPMN/UML), написания User Stories/Use Cases и работы в Jira/Confluence при подготовке ТЗ навык перевода сложного технического языка на язык бизнеса и умение вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня — от линейных аналитиков до топ-менеджмента понимание принципов управления проектными и технологическими рисками, опыт взаимодействия с регуляторами (ЦБ РФ) проактивность в поиске решений системных проблем и готовность брать ответственность за результат в условиях неопределенности. Будет преимуществом: опыт финансирования строительства жилой недвижимости или применения LLM для автоматического анализа транзакций опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.