Senior Python-разработчик / инженер платформы (внутренний фреймворк)
Описание
Мы в Сёрф уже 15 лет делаем мобильные приложения и веб-сервисы для крупных компаний: Росбанк, Т-Банк, Mars, KFC, Магнит и ещё 200+ клиентов. Сейчас мы строим собственный фреймворк на Python для заказной разработки. Около 70 тысяч строк ядра, больше 30 пакетов, генерируемая из описания ресурсов админка, архитектурный линтер и семантический гейт изменений. Код продуктов пишут кодинг-агенты — фреймворк задаёт правила, внутри которых сложно ошибиться. Решения здесь сразу действуют во всех проектах: контракт будет годами жить в чужом коде, правило линтера сэкономит десятки ревью. Что нужно делать: Вести одну-две подсистемы фреймворка целиком: проектирование, код, тесты, ADR, документация ит.п. Отвечать за обратную совместимость: версионирование публичных контрактов, депрекейшны, миграции между релизами. Проекты не должны чинить код на каждом минорном релизе. Развивать durable-выполнение: лизы, реаперы, семантика доставки, дедупликация, повторы, наблюдаемость — ядро платформы и частая причина инцидентов. Решать, что входит в ядро, а что остаётся в проекте, — и отказывать, когда особенность “разовая”. Писать и поддерживать правила архитектурного линтера. Развивать слой инструкций для кодинг-агентов: контракты, скиллы, правила. Довести фреймворк до стабильной версии 1.0. Что ждём от тебя: Ты делал библиотеку, фреймворк или внутреннюю платформу, которой пользовались другие команды. Не «писал микросервисы», а продукт для разработчиков — с версиями и потребителями. Ломал публичное API и проводил потребителей через миграцию (депрекейшн, окно, автоматика, коммуникация). Прод-опыт с распределённым выполнением задач: воркеры, повторы, идемпотентность, at-least-once, дедупликация. Не на уровне «настраивал Celery». Python на уровне метапрограммирования: дескрипторы, метаклассы, типизация, декларативные DSL. SQLAlchemy и PostgreSQL как инженер: границы транзакций, блокировки, уровни изоляции, пул, планы запросов, миграции на живой базе. Alembic — миграции с данными, обратимость, изоляция по схемам. Готовность писать ADR и объяснять решения письменно. Будет плюсом: Статический анализ и работа с AST / libcst. Кодогенерация: TypeScript- и Flutter-SDK, OpenAPI. Prometheus и OpenTelemetry с пониманием кардинальности метрик. React / TypeScript — иногда нужно править админку. Опыт работы с LLM-агентами как автор контекста: инструкции, скиллы, гейты. Технологии: Python, FastAPI, SQLAlchemy 2.x, PostgreSQL, Alembic, uv, архитектурный линтер, семантический гейт, AST / libcst, Prometheus, OpenTelemetry, React / TypeScript, кодинг-агенты (Claude Code, Codex). Опционально — Kafka, Redis, S3. Чего в этой работе нет: переписывания с нуля, архитектуры только в диаграммах, споров про синхронный SQLAlchemy (это осознанное решение). Половина роли — говорить «нет» проектам. Почему у нас хорошо: — От твоих решений зависит как будет выглядеть фреймворк и дальнейшая разработка в компании. — Удалёнка с гибким графиком. — Официальное оформление, прозрачные условия. — AI-инструменты за счёт компании. — Переработки не приветствуем, но если случаются — оплачиваем. — Поддерживаем конференции и выступления. Откликайся, если хочешь строить платформу, а не просто писать код.