Ведущий системный аналитик / LLM & AI-агенты

Описание

Мы развиваем AI-агента для автоматизации офлайн-обращений корпоративных клиентов в контактном центре банка. Офлайн-линия обрабатывает сложные и отложенные вопросы, которые невозможно решить в чате или звонке с первой линии. Ежедневно сотни наших операторов сталкиваются с большим потоком нетиповых задач. Чтобы сделать их работу быстрее, качественнее и удобнее, мы внедряем генеративный ИИ. Наш агент помогает разбирать обращения, понимать суть проблемы, предлагать дальнейшие действия и постепенно брать на себя часть операций в автономном режиме. Вы будете работать на стыке клиентского сервиса, банковских процессов, LLM, классического машинного обучения и production-разработки.Обязанности проектировать end-to-end сценарии работы AI-агента, декомпозируя бизнес-процессы на шаги LLM, программную логику и внешние интеграции описывать технические контракты: API (OpenAPI), структуры данных (JSON Schema) и sequence diagrams для взаимодействия со смежными системами определять границы ответственности между вероятностной моделью и детерминированной бизнес-логикой, проектировать fallback-сценарии при ошибках или таймаутах анализировать production-логи обращений для поиска корневых причин ошибок (prompts, данные, инструменты, маршрутизация) формулировать гипотезы по улучшению качества агента и совместно с ML-командой дорабатывать инструкции (prompts) и описания инструментов (tools) готовить детализированные постановки для backend/frontend-разработки и участвовать в технических грумингах интеграционных решений оценивать эффект от изменений после релиза, формируя метрики качества и регрессионные наборы кейсов для проверки стабильности решения. Требования опыт системным аналитиком уровня Middle+/Senior и практическое участие в создании AI/LLM-агентов именно в роли аналитика понимание архитектуры генеративных моделей: контекст, system prompt, ограничения (галлюцинации, недетерминированность) и принципы вызова внешних инструментов уверенная работа с REST API, SQL и инструментами визуализации процессов (BPMN, UML, Draw.io/Miro) навык самостоятельного прохода пути от неопределенной бизнес-задачи до технического решения, готового к реализации опыт проектирования высоконагруженных интеграций в enterprise-среде и умение работать с неполными требованиями владение нотациями моделирования и способность аргументированно выбирать оптимальный вариант технической реализации из нескольких альтернатив навык чтения распределенных логов для диагностики сбоев и опыт формирования требований к качеству тестовых данных. Будет плюсом: опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис в Москве, офисный или гибридный формат, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких корпоративный спортзал и зоны отдыха вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.