Аналитик закупок / Supply Chain Data Analyst
Описание
Торговая компания " Генерация"- крупный поставщик автозапчастей. Мы развиваем систему управления закупками и ассортиментом и ищем сильного аналитика, который поможет совершенствовать и автоматизировать расчет заказов поставщикам. Это позиция не операционного закупщика, а специалиста на стыке управления запасами, Supply Chain, аналитики данных и автоматизации. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и совершенствовать алгоритмы расчета заказов поставщикам. Рассчитывать страховой и нормативный запас с учетом спроса, целевого уровня наличия, сроков и вариативности поставки. Анализировать продажи, дни наличия, остатки, оборачиваемость, дефициты, товары в пути, бэкордеры и историю поставок. Рассчитывать потребность с учетом прогноза спроса, сезонности, трендов, MOQ, кратности заказа и текущего состояния товарной матрицы. Разрабатывать отдельную логику для новинок, товаров без истории продаж и позиций с нерегулярным спросом. Проверять разные модели расчета на исторических данных и выбирать оптимальную по уровню наличия, оборачиваемости и объему запасов. Выявлять причины дефицита и избыточных запасов. Писать SQL-запросы и объединять данные из различных источников. Автоматизировать существующие расчеты и постепенно переводить их из Excel/Access в единую систему автозаказа. Использовать AI-инструменты для анализа данных, разработки и автоматизации. Обязательные навыки Практический опыт расчета товарного запаса и пополнения: Safety Stock, Inventory Planning / Replenishment Planning, расчет потребности или заказа поставщику. Уверенный SQL. Excel / Google Sheets на продвинутом уровне. Сильное аналитическое и математическое мышление. Понимание прогнозирования спроса и моделей управления запасами. Умение проверять алгоритмы на исторических данных и оценивать качество модели. Вайбкодинг / AI-assisted development: умение с помощью ChatGPT, Codex, Claude или аналогичных инструментов самостоятельно создавать SQL, Python-скрипты, автоматизации и внутренние инструменты. Способность понимать и проверять алгоритмы и код, созданные с помощью AI. Самостоятельность и умение пройти путь от бизнес-задачи и данных до работающего алгоритма без постоянной поддержки разработчиков. Будет большим плюсом Опыт разработки систем автозаказа. Python. Inventory Optimization, прогнозирование спроса и статистика. Power BI / Tableau. 1С, Microsoft Access. Git, API, n8n или другие инструменты автоматизации. Кого мы ищем Нам нужен аналитик, которому интересно не просто построить отчет или прогноз, а разобраться, какой товар, когда и в каком количестве необходимо заказать поставщику. Человек, способный пройти весь путь: бизнес-задача → данные → модель спроса → страховой запас → потребность → ограничения поставщика → рекомендуемый заказ → тестирование → автоматизация. Что мы предлагаем Работу с большими массивами реальных данных. Возможность непосредственно влиять на систему управления запасами компании. Участие в создании автоматизированной системы расчета заказов. Свободу предлагать и тестировать собственные модели и алгоритмы. Современные инструменты работы с AI и автоматизацией. Задачи, напрямую влияющие на наличие товара, оборачиваемость и объем запасов. Главная цель позиции Построить систему, которая на основании данных определяет, что, когда и в каком количестве необходимо заказать у поставщиков, обеспечивая высокий уровень наличия при оптимальном запасе.