ML Engineer (Voice/TTS)
Описание
Привет, это Voximplant! Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI. У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу. О Voximplant в 2026 году: С 2013 года на рынке облачных коммуникаций; 300+ сотрудников; 30 000 клиентов по всему миру; 3 млрд звонков обрабатываем в год. Сейчас мы в поисках Middle ML Engineer на проект обучения TTS-моделей. Задачи: Поддержка и развитие пайплайна обучения TTS-моделей; Подготовка, очистка и валидация речевых датасетов; Автоматизация обработки аудио и текстовых данных (VAD, alignment, text normalization, G2P); Запуск и мониторинг обучения моделей на GPU-кластере; Оценка качества синтеза речи и анализ ошибок; Версионирование датасетов и моделей, управление экспериментами; Разработка и сопровождение инструментов автоматизации обучения и тестирования. От успешного кандидата ждём опыт с: Python + PyTorch: уверенное владение; Обработкой аудио: PCM, WAV, Mel Spectrogram, FFmpeg, torchaudio; Подготовкой данных: очистка, VAD, сегментация, text normalization, forced alignment, G2P; Обучением моделей: запуск и мониторинг обучения, распределенное обучение, работа с GPU; Оценкой качества: понимание MOS, разбор типичных ошибок синтеза, проведение A/B-тестов; MLOps: Docker, Git, CI/CD, управление экспериментами (MLflow или Weights & Biases), хранение датасетов в S3/MinIO; Инференс — понимание vllm, оптимизация производительности. Что предлагаем: Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса; Видимый вклад в развитие бизнеса: создание решений, приносящих реальную прибыль; Гибкое начало рабочего дня; Работа в аккредитованной IT-компании; Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю; Корпоративные скидки от BestBenefits; Возможность удаленной работы; При желании работать из офиса -- Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком; Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы. Процесс найма: 1. Скрининг с HR (45 минут); 2. Техническое интервью (час);3. Лайв-кодинг (час); 4. Оффер.