Prompt Engineer / AI System Analyst
Описание
Ищем специалиста в команду, которая разрабатывает AI-агентов и цифровых помощников для внутреннего использования и клиентских сервисов банка. Роль находится на стыке системного анализа, Data Science и Generative AI: от сбора бизнес-требований и подготовки данных до создания прототипов агентов и выбора оптимальных LLM. Задачи: Собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками, формировать решения для пилотов и прототипов. Взаимодействовать со смежными командами: BA, DS, Data Analysts, QA. Собирать и подготавливать данные из различных источников: RAG, Hadoop, выгрузки из систем. Создавать прототипы AI-агентов, проверять гипотезы и улучшать качество результатов через промпты и настройку пайплайнов. Проектировать сложную логику взаимодействия AI-агентов и моделей. Проводить бенчмарки LLM/SLM, сравнивать модели и их версии, формировать рекомендации по выбору модели под конкретные задачи. Участвовать в тестировании решений и приемо-сдаточных испытаниях. Готовить техническую документацию: требования, ТЗ, спецификации, результаты прототипирования, библиотеки промптов и инструкции. Требования: От 3 лет опыта системным аналитиком в enterprise-системах или опыт в Data Science / Generative AI. Понимание принципов работы LLM и context engineering. Опыт построения сложных цепочек и пайплайнов для AI-агентов. Опыт работы с Langflow, LangGraph, LangChain. Практический опыт с Kafka и REST API. Понимание принципов масштабируемой и отказоустойчивой архитектуры. Опыт работы по Agile/Scrum или аналогичным гибким методологиям. Нам важно: Инициативность и интерес к развитию в области AI. Умение говорить с бизнесом и техническими командами на одном языке. Системное мышление и способность видеть взаимосвязи между задачами. Умение самостоятельно искать решения и доводить задачи до результата. Будет плюсом: знание банковских процессов и предметной области.Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.