Разработчик AI-решений (Москва, гибрид)
Описание
Вам предстоит: Генеративный ИИ и LLM-решения · Разрабатывать корпоративных AI-ассистентов, чат-ботов, copilot-сервисы и интеллектуальные интерфейсы для сотрудников и клиентов. · Интегрировать внешние LLM через API: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, YandexGPT, GigaChat и другие доступные модели. · Подбирать модель под конкретную задачу с учетом качества, скорости, стоимости, безопасности и ограничений по данным. · Проектировать промпты, системные инструкции, structured output, function calling и обработку многошаговых сценариев. · При необходимости подключать локальные модели через Ollama, vLLM или аналогичный стек. · Вести отдельный функциональный блок AI-решения и отвечать за качество его реализации. · Проверять ответы модели на реальных сценариях и дорабатывать логику под пользовательские запросы. RAG, AI-агенты и корпоративные знания · Создавать RAG-системы по данным Confluence, регламентам, инструкциям, договорам и другой корпоративной документации. · Настраивать ingestion pipeline: загрузка, очистка, чанкинг, индексация, обновление и контроль версий документов. · Разрабатывать AI-агентов, которые работают с внутренними API, CRM, базами данных и корпоративными сервисами. · Реализовывать маршрутизацию запросов, tool calling, проверку ответов и защиту от некорректных действий. · Оценивать качество решений через тестовые наборы, пользовательскую обратную связь и ручную валидацию. · Анализировать проблемные ответы и находить причины ошибок в данных, промптах, поиске или логике обработки. · Дорабатывать RAG-сценарии по результатам тестирования и обратной связи пользователей. Прикладные AI-продукты для DOGMA · AI-ассистент на сайте dogma.ru, который отвечает на вопросы, помогает подобрать квартиру и передает квалифицированный лид в Битрикс24. · Корпоративная AI-база знаний с разграничением доступа и ответами на основе внутренних документов. · Сервис обработки транскриптов встреч: формирование протокола, задач, решений и передача данных в Битрикс24. · AI-инструменты для HR, продаж, финансов, строительства и других бизнес-подразделений. · Быстрое создание MVP и пилотов с последующей доработкой по обратной связи пользователей. · Участие в разборе бизнес-задач и переводе их в понятные функциональные сценарии. · Подготовка демонстраций и объяснение работы решения бизнес-заказчику. Fullstack-разработка и интеграции · Собирать рабочий продукт: backend, API, пользовательский интерфейс и интеграции. · Разрабатывать backend на Python/FastAPI или Node.js. · Разрабатывать frontend на React/Next.js или аналогичном современном стеке. · Интегрироваться с REST API, webhook, OAuth, CRM, базами данных, файловыми хранилищами и корпоративными системами. · Работать с потоковой генерацией ответов, фоновой обработкой, логированием и обработкой ошибок. · Упаковывать сервисы в Docker и передавать их в эксплуатацию совместно с DevOps/инженером инфраструктуры. · Дорабатывать сервисы после тестирования и помогать доводить MVP до стабильного состояния. Качество, безопасность и эксплуатация · Контролировать галлюцинации, утечки данных, prompt injection и другие риски LLM-приложений. · Настраивать базовый мониторинг качества, скорости, ошибок, стоимости токенов и пользовательских сценариев. · Вести техническую документацию: ограничения, API, сценарии использования и инструкции по запуску. · Демонстрировать результат бизнес-заказчику и объяснять работу решения понятным языком. · Разбирать проблемные кейсы после запуска и предлагать конкретные доработки. · Следить, чтобы решение было понятным, поддерживаемым и готовым к развитию. Наши ожидания: · Коммерческий опыт разработки или внедрения решений с генеративным ИИ и LLM. · Практический опыт интеграции внешних LLM через API, включая обработку контекста, лимитов, ошибок и стоимости запросов. · Опыт создания RAG-систем, AI-агентов или LLM-пайплайнов. · Уверенный Python и FastAPI либо сильный Node.js/TypeScript backend с готовностью работать на Python. · Fullstack-опыт: умение собрать интерфейс и backend для MVP или внутреннего продукта. · Опыт с React, Next.js или другим современным frontend-фреймворком. · Понимание REST API, webhook, OAuth, SQL, Git и Docker. · Умение превращать бизнес-задачу в рабочий прототип. · Умение работать с данными, документацией и пользовательскими сценариями. · Понимание базовых требований к безопасности корпоративных данных и персональных данных. Будет плюсом · LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или собственные agentic-пайплайны. · Векторные базы и поиск: pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch, FAISS. · Локальные LLM, vLLM, Ollama, Hugging Face, fine-tuning или LoRA. · Опыт интеграции с Confluence, Битрикс24, 1С, корпоративными порталами и внутренними API. · Опыт работы с speech-to-text, OCR, обработкой документов или multimodal-моделями. · Опыт построения evaluation-наборов, LLM observability и мониторинга стоимости. · Опыт работы в продуктовой команде и запуска решений в коротких итерациях. В Dogma Вас ждут: Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня; Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска); Формат и место работы - гибрид 3/2, ул.Садовая-Кудринская, 1; График работы 5/2 с 09.00 до 18.00; Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров; Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%; Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь; Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение); Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия; Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы; Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.