Бизнес-аналитик / BI-аналитик (визуализация данных, SQL, DWH)
Описание
Чем предстоит заниматься Разработка и сопровождение дашбордов в BI-платформах (в зависимости от текущих проектов). Автоматизация регулярной управленческой отчётности. Сбор и формализация требований: взаимодействие с бизнес-заказчиками, декомпозиция, перевод бизнес-вопросов в измеримые метрики и прототипы визуализаций. Работа с данными (SQL): написание сложных запросов к DWH (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, Greenplum), соединение данных из разных источников, подготовка витрин данных для визуализации. Контроль качества данных: валидация данных на всех этапах, поиск и устранение аномалий, поддержание доверия к отчётности. Ad-hoc аналитика: быстрые исследовательские запросы для проверки гипотез, поиска точек роста или диагностики бизнес-проблем. Документирование логики расчётов, схем данных и методологии метрик. Требования Опыт BI-аналитики от 3 лет с подтверждёнными кейсами влияния дашбордов на бизнес-решения. Уверенное владение минимум одной BI-платформой (DataLens, Power BI, Tableau, Qlik, Superset или аналог). Продвинутый SQL: свободное написание запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями (RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM() OVER), умение оптимизировать запросы для работы с большими объёмами данных (миллионы/миллиарды строк). Понимание архитектуры DWH: знание схем звезда/снежинка, работа с слоями данных (ODS, DDS, DM), понимание ETL-процессов. Навыки работы с бизнес-метриками: понимание юнит-экономики, продуктовых и финансовых метрик (LTV, CAC, ROMI, ROI, NPS, Retention, Churn, маржинальность). Soft skills: умение работать с неструктурированными запросами, опыт презентации результатов. Будет плюсом Знание Oracle BI EE: репозиторий и его слои, Administration Tool, веб-каталог, пулы соединений. Знание нескольких BI-инструментов — например, опыт работы с DataLens + Power BI или Tableau + Superset. Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для углублённой аналитики вне BI-инструментов. Опыт настройки ETL/ELT (DBT, Airflow, Pentaho, SSIS). Опыт проведения A/B-тестов (расчёт статистической значимости, проектирование тестов). Знание основ ML— кластеризация, регрессия для сегментации и прогнозирования. Английский язык: B1-B2 для чтения документации и общения с иностранными стейкхолдерами. Стратегический подход: опыт построения системы BI с нуля или её масштабной трансформации. Управление бэклогом и приоритизация задач совместно с бизнесом. Менторство: опыт наставничества младших аналитиков, проведение ревью дашбордов, SQL-кода, распространение best practices в команде. Бюджетирование и ROI: опыт оценки экономического эффекта от внедрённых BI-решений (сокращение времени на отчётность, предотвращённые убытки, найденные точки роста). Архитектурные решения: Участие в выборе BI-инструментов и проектировании высоконагруженных витрин данных. Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет. Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования). Интересные проекты федерального масштаба — информационные системы ФТС России.