Аналитик рекламного инвентаря (CTV / OTT / IPTV)

Описание

О чём роль Мы монетизируем рекламный инвентарь на Connected TV — телеканалы в средах OTT и IPTV. Каждый рекламный слот, который остался незаполненным, — это потерянные деньги. Ваша задача — ежедневно измерять, сколько инвентаря реально доступно, находить, где и почему он теряется, и доводить показатель до нормы. Это ежедневный операционный цикл: снять метрику → увидеть провал → локализовать его до конкретного канала, устройства, платформы или интервала времени → найти причину в логах и данных → передать в устранение → проверить, что после фикса показатель вернулся. Сразу о том, чем эта работа не является • Это не техническая поддержка. Здесь нет тикетов, пользователей и дежурств. Вы не чините системы руками.• Это не разработка. Вы не пишете код, не проектируете сервисы, не работаете с репозиториями.• Это не продуктовая аналитика и не Data Science. Здесь нет A/B-тестов, ML и построения витрин. SQL нужен на уровне SELECT / WHERE / GROUP BY / JOIN — как инструмент чтения данных, не как основная профессия. Основные рабочие инструменты — Excel и SQL-запросы к логам. Основная ценность — внимательность, дисциплина и умение докопаться до причины. Чем предстоит заниматься • Ежедневно контролировать доступность рекламного инвентаря по телеканалам в средах OTT и IPTV, удерживая целевой показатель близко к 100%.• Локализовывать потери: определять, на каких каналах, устройствах, платформах и в какие интервалы времени пропадает инвентарь.• Разбирать причины отклонений — читать технические логи, выполнять SQL-запросы к базе, сопоставлять данные из разных источников и находить расхождения между ними.• Формировать ежедневную отчётность по доступности инвентаря и выявленным проблемам.• Вести найденные проблемы до закрытия: фиксировать, передавать разработчикам и подрядчикам, перепроверять показатели после исправлений.• Систематизировать причины инцидентов и отслеживать повторяющиеся.• Готовить данные и аналитику для проектного менеджера и технической команды. Что для нас важно • Опыт работы с данными в операционной, технической или аналитической роли — от 1 года.• Уверенный Excel: формулы, ВПР/ПОИСКПОЗ, сводные таблицы, фильтрация и обработка больших массивов. Макросы — либо уже умеете, либо готовы освоить.• Базовый SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN, агрегирующие функции. Уметь самостоятельно написать запрос и прочитать чужой.• Умение читать технические логи и находить в них закономерности.• Готовность к рутине: одни и те же контрольные операции каждый день, без потери качества на третьей неделе.• Опыт использования Claude, ChatGPT или других AI-инструментов в рабочих задачах. Будет плюсом • Опыт в AdTech, медиа, телеком или у видеосервисов.• Понимание того, как устроена доставка рекламы: VAST, показы, fill rate.• Опыт взаимодействия с внешними подрядчиками по техническим вопросам. Вам не подойдёт эта работа, если • Вы ищете позицию, где будете писать код или развивать инженерные навыки.• Ежедневный контроль одних и тех же показателей кажется вам скучным.• Вы предпочитаете получать задачи в готовом виде, а не докапываться до причины самостоятельно.