Junior Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

Описание

Мы — центр геоаналитики и пространственного ML в Банке. Превращаем терабайты геоданных и миллиарды транзакций в интеллектуальные бизнес-решения. Обязанности: анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных; гео-рекомендации — предсказание интентов клиентов и ранжирование; Deep Learning на геоданных — фундаментальные модели, эмбеддинги пространств, GNN и трансформерные модели; расширение текущих моделей на большее количество сегментов; разработка/улучшение моделей; автоматическое переобучение моделей; анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей; взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей. Требования: высшее техническое образование; знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики; уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn; хорошее понимание базового ML: обучение, валидация, переобучение, метрики качества, знание классических алгоритмов ML; базовый PyTorch: Dataset / DataLoader, train/validation loop, понимание эмбеддингов; владение SQL: join, aggregation, window functions; умение аккуратно работать с чужим кодом и воспроизводить эксперименты; опыт воспроизведения идей из статей / arXiv, даже на упрощенных датасетах будет плюсом; знакомство с PySpark / большими данными как преимущество.