Python-разработчик в команду кибербезопасности AI-агентов

Описание

Наша команда обеспечивает кибербезопасность GenAI-моделей, LLM-приложений, AI-агентов и мультиагентных систем, используемых миллионами пользователей. Основной фокус: кибербезопасность GenAI-моделей разных модальностей с помощью автоматизированных бенчмарков и обеспечение безопасности AI-агентов, тестирование их логики принятия решений, а также доступных инструментов. Вам предстоит: разрабатывать средства автоматизации тестирования и анализа на Python интегрировать решения с API, базами данных и внутренними сервисами разрабатывать, адаптировать и настраивать автоматизированные бенчмарки и релевантные датасеты для проверки устойчивости GenAI-моделей к атакам интегрировать LLM в реальные продукты кибербезопасности AI взаимодействовать с командами разработки для внедрения мер защиты. Что для нас важно: высшее образование в области информационной безопасности, компьютерных наук (или эквивалентный практический опыт) коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет знание FastAPI, FastMCP, Langchain, Langgraph опыт работы с реляционными / нереляционными БД (PostgreSQL, MongoDB) владение Git, знание паттернов и антипаттернов (SOLID, ООП), практический опыт проведения code-review понимание специфики работы AI-агентов и Мультиагентных систем, их отличия от GenAI-моделей и LLM-приложений знание принципов работы, архитектур и протоколов взаимодействия AI-агентов и мультиагентных систем понимание RAG, векторных БД (Neo4j, Qdrant) знание английского языка на уровне чтения технической литературы. Будет большим плюсом: опыт разработки и адаптации бенчмарков тестирования моделей GenAI практический опыт работы с фреймворками для создания агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen и т.п.) опыт разработки RAG-систем практический опыт разработки AI-агентов и Мультиагентных систем. Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.