Ведущий MLOps инженер

Описание

Чем ты будешь заниматься разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, сервисы, базы данных; настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга; работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform; автоматизировать деплоймент ML-сервисов и взаимодействовать с ML командой; поддерживать ClearML для управления экспериментами и автоматизации обучения и деплоя; оптимизировать CI/CD и развертывание моделей, улучшать инструменты для экспериментов и мониторинга; реализовать деплоймент сервисов через Helm чарты и ArgoCD. Стек: Kubernetes, Helm, ArgoCD, Terraform Мы ожидаем опыт работы в DevOps/SRE от 3 лет опыт работы с системами мониторинга и алертинга, создания дашбордов (Prometheus, Grafana, Loki) глубокое знание основ DevOps-практик и методов эффективной организации CI/CD-процессов опыт взаимодействия с распределенными системами, контейнерами высокий уровень владения Linux и сетевыми технологиями способность быстро находить правильные технические решения и брать ответственность за их реализацию хорошая ориентация в ИТ: сетях, работе с данными, протоколах интернета, RPC и другом