Delivery manager / деливери-менеджер команды DWH/BI (Управление аналитики данных)
Описание
Формат работы: удалённо, только на территории РФ. Работа по задачам ключевого клиента (аутстафф). О вакансии, и почему она открыта Команда Управления аналитики данных (УАД) создала мощную технологическую базу - единую аналитическую модель в DWH с визуализацией данных в системе BI, которая служит фундаментом для всей бизнес-аналитики компании. У нас огромный бэклог, который растёт быстрее, чем мы успеваем его обрабатывать. Бизнес-заказчики недовольны сроками и непрозрачностью процессов, а внутри УАД наблюдается рассинхрон между командами инженеров, BI-разработчиков и аналитиков. Все команды УАД перегружены техническими задачами. В связи с этим сотрудники зачастую избегают коммуникации, нервно реагируют на вопросы о сроках, ссылаясь на загрузку и невозможность выстроить приоритеты. Нам нужен сильный Delivery Manager, который выстроит жёсткий каркас управления потоком задач, заставит этот сложный механизм работать как часы и станет надёжным мостом между разработкой и бизнесом. Важной частью этой прозрачности станет визуализация: Вы будете самостоятельно разрабатывать несложные внутренние дашборды, которые покажут бизнесу реальную картину загрузки команд без искажений со стороны тимлидов. Подчинение Руководителю Управления аналитики данных (УАД). Функциональные задачи Управление процессом и приоритетами: Централизованное управление единым бэклогом УАД совместно с тимлидами команд и руководителем управления. Наведение порядка в приоритизации: внедрение прозрачных критериев приёмки задач и готовности к релизу. Синхронизация планирования спринтов всех подкоманд (аналитики, инженеры, BI, DQ), устранение блокирующих зависимостей между ними. Стимулирование команд делать своевременную оценку задач и детально продумывать приоритезацию задач. Коммуникация и статус-отчетность: Организация единого окна прозрачности для бизнеса: регулярные демо, статусы по запросам, понятный дашборд прогресса. Разработка и поддержка внутренних инструментов мониторинга: создание несложных дашбордов (на Fine BI / Power BI / Tableau) для отображения статуса бэклога, динамики сгорания задач (Burndown/Burnup charts) и графов загрузки ресурсов команд. Подготовка материалов и помощь руководителю УАД в проведении презентаций статуса работ для топ-менеджмента и стейкхолдеров. Фасилитация встреч (Sprint Planning, Review, Retrospective), превращение их из формальности в рабочий инструмент решения проблем. Управление ожиданиями заказчиков: честное информирование о реальных сроках при наличии технических долгов или нехватки ресурсов. Контроль сроков и качества: Требование от тимлидов своевременных и реалистичных оценок трудоёмкости. Контроль соблюдения сроков поставки инкрементов, эскалация рисков до руководителя УАД на ранних этапах. Обеспечение сквозного контроля качества: координация работы специалистов DQ таким образом, чтобы проверки внедрялись параллельно разработке, а не после неё. Требования к кандидату. Опыт работы: От 3 лет на позиции Delivery Manager, Agile-коуча, Project Manager или Product Owner в IT, желательно со стороны заказчика или крупного интегратора. Обязательный опыт работы с данными: Вы понимаете разницу между ETL и ELT, знаете, что такое витрина данных, зачем нужны суррогатные ключи и чем грозит бизнесу падение пайплайна. Опыт выстраивания процессов "с нуля" или спасения задач в состоянии хаоса, связанного с "подгрузкой" задач по высокоприоритетным проектам, находящимся на контроле у руководства компании. Опыт взаимодействия со сложными в коммуникациях заказчиками и коллегами в разработке. Технические навыки (Hard Skills): Владение инструментами таск-трекинга (Я-трекер, Jira, YouTrack или аналоги) на уровне администратора схем рабочих процессов. Понимание архитектуры современного хранилища данных (DWH), знание SQL на уровне чтения сложных запросов (чтобы понимать масштаб доработки). Знание этапов разработки BI-решений (от сбора требований до публикации дашборда в Fine BI / Power BI / Tableau). Понимание принципов обеспечения качества данных (Data Quality), владения каталогами данных и построения Lineage. Плюсом будет понимание специфики работы с PostgreSQL. Умение быстро подготавливать качественные презентации, в том числе и с использованием нейросети. Навыки подготовки бизнес-требований на разработку визуализации данных, в частности, состояния бэклога и статусов. Коммуникационные навыки и личные качества (Soft Skills): Жёсткость и требовательность: умение говорить "нет" бизнесу, когда задача не приоритизирована, и требовать исполнения обязательств от тимлидов. Дипломатичность: способность договариваться с малоконтактными и нервными людьми без агрессии, переводя манипуляции загруженностью в конструктивное русло ("Если ты делаешь А, то Б сдвигается на две недели, согласен?"). Проактивность и энтузиазм: готовность бежать впереди паровоза, чинить процессы до того, как они сломаются критически. Высокая стрессоустойчивость: сохранение холодной головы в условиях горящих дедлайнов и давления со стороны руководства. Навыки фасилитации сложных групповых обсуждений. Образование: Высшее образование (IT, экономика, математика, статистика или физика будут преимуществом). Наличие профильных сертификаций приветствуется (PSM I/II, SAFe Agilist, PMP), но не является обязательным требованием при наличии релевантного опыта. Условия работы: Прямой доступ к руководству и карт-бланш на необходимые изменения в процессах. Современный стек технологий и сильная команда экспертов, которой просто нужна твёрдая рука, администрирующая поток задач и приоритеты.