Архитектор платформы машинного обучения

Описание

Ищем ИИ архитектора платформы машинного обучения в Службу управления данными. Эта позиция в самом «сердце» банка, в подразделении высокого уровня без рамок отдельных видов бизнеса. Это возможность вживую познакомиться со всеми аспектами и направлениями бизнеса в крупном банке, а также влиять на ключевые процессы работы с данными и повышать свою экспертность. Чем предстоит заниматься выбирать, настраивать и адаптировать большие языковые модели (GPT, Qwen и др.) под бизнес-задачи Банка проектировать и внедрять схемы подготовки данных и векторных представлений (очистка, токенизация, аннотация, построение эмбеддингов, хранение в векторных базах) осуществлять архитектурный надзор в рамках реализации ИИ-инициатив оптимизировать инференс (квантование, дистилляция), мониторить задержки и пропускную способность и улучшать их Наши ожидания высшее образование в области IT или математики опыт работы с большими языковыми моделями от 2 лет, интерес и желание развиваться в этой теме практический опыт настройки, оптимизации и развертывания больших языковых моделей в локальной корпоративной инфраструктуре знание методов подготовки данных и построения векторных представлений умение проектировать и контролировать масштабируемые, отказоустойчивые сервисы опыт работы в среде Kubernetes или виртуальных машин владение Python Мы предлагаем полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат) ежегодный отпуск, больничный ДМС после испытательного срока возможность построить карьеру в стабильном банке участие в развитии концепции управления на основе данных работу в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны Хочешь стать частью команды Уралсиба? Откликайся прямо сейчас! Наша вакансия тебе подойдет, если ты ищешь вакансии в направлениях: платформа машинного обучения, архитектура, искусственный интеллект, большие языковые модели