BI-разработчик

Описание

Проект: Разработка единой унифицированной системы дэшбординга (Навигатор BI) по задачам сопровождения и контроля выполнения обязательств SLA. Создаем и развиваем сервис сопровождения дата-продуктов нескольких платформ (управленческая отчетность MIS, olap-кубы, регуляторная отчетность по РПБУ, слой базовых витрин), унифицируем и улучшаем процессы работы с инцидентами и проблемами поставки и качества данных.Обязанности подключение к разным источникам метаданных, которые включают описание и характеристики дата-продуктов сбор и анализ требований к процессам передачи на сопровождения и процесса сопровождения дата-продукта (витрины) сбор метаданных о готовности дата-продуктов и результатах контроля качества на всех этапах выпуска от источника до конечной витрины анализ характеристик дата-продуктов и дерева его построения для расчета тайминга поставки сбор информации об инцидентах с дата-продуктами/источниками, оценка уровня выполнения обязательств формирование требований к процессу работы с проблемами поставки и качества данных разработка прототипов дэшбордов в Навигаторе BI (продукт Сбера) доработка дэшбордов для расширения состав разрезов, дополнительных признаков с использованием современной библиотеки визуальных элементов разработка скриптов по автоматизированной обработке метаданных (парсинг, расчет агрегатов) для подготовки витрин в Hadoop, ClickHouse разработка описания дэшбордов, сопровождение дэшбордов, включая регулярное обновление. Требования опыт работы в качестве дата-аналитика/ BI-разработчика от 1 года высшее образование в сфере информационных технологий (бизнес-информатика, анализ данных) практические навыки SQL (средний уровень) опыт работы с инструментами BI-разработки (QlikSense, PowerBI, Tableau) знание методологий системного- и бизнес-анализа, владение и опыт применения современных методик управления требованиями опыт разработки продуктовых и технических требований знание основ UML/ BPMN навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Плюсом будет: базовые знания Python (библиотеки Pandas, Seaborn, Plotly, Polars) знание основ UI/ UX примеры проектов и портфолио собственных дэшбордов полного цикла (от поиска и анализа источника до полной визуализации) на основе мировых BI-решений участие в хакатонах/конкурсах по BI-визуализациям. Условия офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.