Стажер-аналитик

Описание

Ключевые задачи: Разработка и оптимизация диалоговых сценариев, запросов (prompt-engineering) и примеров ответов для взаимодействия с LLM Оценка качества ответов моделей (ручная и автоматическая), их корректировка, фактчекинг, проверка на этичность и достоверность Формирование, систематизация и разметка обучающих данных для улучшения качества моделей Внедрение и оптимизация RAG-систем и оценку Проведение A/B-тестирования промптов, моделей и подходов к генерации Разработка и поддержка базы знаний для LLM, включая актуализацию контента Обеспечение мониторинга работы AI-систем, выявление проблемных зон и в разных этапах работы системы Написание автотестов для проверки стабильности и качества систем на каждом этапе Создание инструкций и рекомендаций по использованию AI в различных сценариях Мониторинг трендов в области AI, оценка новых инструментов и технологий Что важно для нас: В том числе студент старших курсов бакалавриата или магистратуры, получающий профильное ИТ-образование Понимание LLM (GPT, Llama 2, gemma и др.) и опыт работы с их API Умение калибровать параметры генерации (temperature, top-p, guidance и другие) Знание методов: zero-shot, few-shot, chain-of-thought Навыки программирования на Python (pandas, API) Базовое владение Git. опыт работы с моделями ChatGPT, LLama, Qwen, DeepSeek и их аналогами Знание SQL Опытный пользователь MS PowerPoint/MS Excel/P7 Нацеленность на командную работу, ответственность за результат Что предлагаем: Стажировка длительностью 12 месяцев График работы – 40 часов в неделю Оплата – до 60 000 рублей до вычета налогов Возможность дальнейшего трудоустройства Комьюнити стажеров Поддержка опытного наставника Доплата к отпуску и больничному листу Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях Льготное кредитование для сотрудников Обучение в корпоративном университете банка Корпоративная библиотека