Архитектор данных
Описание
ФАУ НИА - Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой информационных систем, обработкой данных, обучением и развитием отрасли аккредитации. Мы занимаемся продуктовой разработкой на современном технологическом стеке Java. Строим собственное хранилище данных чтобы применять современные методы анализа данных.Чем предстоит заниматься: Участвовать в формировании и реализации стратегии развития аналитической платформы и инструментов работы с данными Росаккредитации и ФАУ НИА Проектировать и развивать архитектуру DWH, аналитические витрины и единый подход к построению корпоративной аналитики Организовывать перенос разрозненных расчётов и прямых обращений к системам-источникам в централизованный слой DWH Выстраивать процессы Data Governance: каталогизация и описание данных, Data Lineage, Data Quality, Data Ownership, Data Contracts, управление изменениями и инцидентами Развивать каталог данных и семантический слой на базе OpenMetadata, обеспечивать единые определения показателей, формул, источников и владельцев Разрабатывать методологию и стандарты работы с данными с точки зрения бизнес-процессов и технической реализации Организовывать автоматизацию регулярной аналитической и управленческой отчётности Участвовать в архитектурном комитете и оценке изменений информационных систем с точки зрения их влияния на DWH и модель данных Организовывать промышленную эксплуатацию аналитических решений: DEV/TEST/PROD, CI/CD Развивать интеграцию DWH и каталога данных с AI-инструментами, включая LLM и NL2SQL-решения Мы ждем от тебя: Подтверждённый опыт разработки и реализации стратегии развития DWH или аналитической платформы в крупной организации Опыт построения корпоративного DWH, аналитических витрин и унификации расчётов показателей Хорошее понимание архитектуры DWH, ELT и принципов моделирования данных Уверенное знание SQL, Python на уровне, достаточном для работы с данными, автоматизации и понимания Data Engineering-процессов Опыт и понимание Apache Airflow и построения DAG Опыт работы с BI-системами; преимуществом будет Apache Superset Понимание принципов CI/CD, DataOps и промышленной эксплуатации аналитических систем Опыт работы с OpenMetadata, DataHub, Collibra, Alation или аналогичными платформами будет преимуществом Понимание принципов работы LLM, NL2SQL и роли семантического слоя при создании AI-ассистентов для аналитики Будет преимуществом: Практический опыт внедрения Data Governance: каталог данных, Data Lineage, Data Quality, бизнес-глоссарий, управление метриками и владельцами данных Мы предлагаем: Работа в офисе класса ”А” БЦ Павелецкая плаза (в шаговой доступности от метро) Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30) Комфортный формат работы (офис на испытательном сроке, гибрид на основном) Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью) Премии (ежемесячные, квартальные, годовые) Социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ Прозрачный и комфортный старт с поддержкой наставника Возможность самореализации в надежной и стабильной компании