QA Lead (AI)
Описание
Мы разрабатываем мобильные игры и запускаем новое R&D-направление с использованием AI. Сейчас ищем QA Lead, который возьмет ответственность за качество сразу в двух направлениях: новых игровых прототипов с AI-функциональностью и действующего проекта. Это роль для сильного специалиста с глубоким опытом GameDev и управления командой. Здесь важно уметь выстраивать QA-функцию, самому подключаться к сложным проверкам и развивать AI-friendly подход без потери качества классического тестирования Что нужно делать: Выстраивать единую QA-стратегию для R&D-прототипов и действующего мобильного проекта: определять подходы, стандарты качества, ключевые риски и критерии готовности к релизу; Управлять QA-командой: ставить задачи, определять приоритеты, распределять нагрузку, контролировать результат, давать обратную связь и развивать специалистов; Формировать тестовую стратегию на всех этапах, от проверки гипотезы и прототипа до релиза, передачи успешного решения в production и дальнейшей поддержки; Внедрять AI-инструменты в QA-процессы: использовать их для тест-дизайна, подготовки документации и тестовых данных, анализа логов и дефектов, а также автоматизации рутинных проверок; Определять приоритеты автоматизации, внедрять проверки на уровне автоматизации тестов игрового клиента, встраивать их в процесс сборки и релиза; Выстраивать взаимодействие QA с разработчиками, гейм-дизайнерами, аналитиками и другими участниками команды, прозрачно сообщать о рисках и качестве продукта Что ожидаем: Опыт управления QA-командой в GameDev сфере и успешные кейсы построения и автоматизации QA-процессов; Сильные лидерские качества: умение задавать направление, принимать решения, аргументировать приоритеты и отвечать за результат команды; Уверенные знания функционального, исследовательского, интеграционного и регрессионного тестирования, базовое понимание клиент-серверного взаимодействия, API, логов и мобильных релизов; AI-friendly подход, подтвержденный реальными кейсами использования AI-инструментов для повышения качества или скорости тестирования; Системное мышление, самостоятельность и готовность работать в R&D-среде, где требования уточняются по мере проверки гипотез Будет плюсом: Опыт нагрузочного и performance-тестирования с помощью AI-сервисов; Опыт работы с продуктовой аналитикой и метриками качества; Работа с QA-инструментами, PoC-проекты с использованием AI Почему мы? Конкурентная оплата с учётом твоих навыков и опыта; Полностью удалённая работа из любой точки мира; График 5/2 c 9-18 по часовому поясу GMT+3 (гибкое утро); 28 календарных дней оплачиваемого отпуска; 10 оплачиваемых Sick Days в год без лишней бюрократии; 100% оплата больничных; Открытая культура общения, где ценят инициативу, самостоятельность и мнение каждого