Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)
Описание
Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений. Мы ищем Senior-разработчика, который будет отвечать за полный цикл создания решений: от проверки гипотезы и разработки MVP до внедрения в промышленную эксплуатацию. Основной фокус позиции: 80% времени — AI-агенты и решения на базе LLM; 20% времени — классические ML-модели, преимущественно для табличных данных. Обязанности разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений. Требования уверенное владение Python, включая асинхронное программирование опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование опыт backend-разработки и интеграции систем через API опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию кмение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации высшее техническое или физико-математическое образование. Будет преимуществом опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.