Аналитик в финтех-направление
Описание
Привет! Мы — VDcom, и уже 28 лет автоматизируем бизнес-процессы в финтехе: банки, инвесткомпании, УК, страховые и пенсионные фонды. Ищем опытного аналитика на проекты, связанные с рынком ценных бумаг. Не человека «на подхвате», а того, кто реально усилит команду: с ходу разбирается в новой предметке и включается в работу без раскачки. Смотрит на задачу не как на ТЗ для галочки, а через то, какую ценность она даёт пользователю. Умеет и любит применять AI в работе, а не просто знает, что такой инструмент существует. Для нас аналитик в ИТ — это инженер. Вигерс — не книжка с полки, а рабочие практики, по которым мы реально сверяемся. Поэтому ищем человека, который мыслит так же: не выполняет процедуру ради процедуры, а понимает, зачем нужен каждый артефакт, и не ждёт, когда ему поставят задачу, а сам её видит. Работаем очно, ценим живое общение в команде — формат гибридный, но ждём тебя в офисе. Наши проекты в этом направлении Область: рынок ценных бумаг, доверительное управление, депозитарный и налоговый учёт, брокерские и инвестиционные операции. Мы одновременно ведём несколько продуктов в этом направлении — на какой конкретно проект ты попадёшь, обсудим исходя из твоего опыта и навыков. Что тебя ждёт Наставник с первого дня — поможет погрузиться в предметную область и архитектуру системы. План развития на год — прокачка в финансовом и предметном анализе. Понятная схема повышения зарплаты — привязана к выполнению плана развития. Профкомьюнити — обмен опытом с аналитиками внутри VDcom. Неформальная атмосфера — настолки, волейбол, кёрлинг (хочешь организовать своё — давай). Возможность проявить себя — вплоть до организации корпоративов. Чем предстоит заниматься Сбор и анализ требований — интервью с ключевыми ЗЛ (эксперты предметной области, смежные ИТ-команды). Анализ нормативной и методологической документации отрасли. Реверс-инжиниринг — разбор существующей бизнес-логики, алгоритмов и моделей данных. Проектирование архитектуры решений вместе с командой и заказчиком — от Discovery до Delivery. Документирование — ТЗ и спецификации с формулами, алгоритмами, требованиями к БД и интеграциям, в том числе с использованием ИИ-инструментов (Cursor, Claude Code, GPT). Моделирование бизнес-процессов — BPMN, UML (sequence, component). Работа с БД — написание сложных SQL-запросов, проектирование структур данных. Описание контрактов — REST/SOAP API, брокеры сообщений, интеграции с внешними системами. UI/UX — проработка сложных отчётных и экранных форм (Excel, PDF, HTML), создание прототипов. Планирование и демо — участие в спринтах, ведение бэклога, согласование тестовых сценариев, UAT, демо заказчику. Тестирование результатов разработки на соответствие своим же ТЗ с помощью ИИ-инструментов. Третья линия поддержки — локализация ошибок, работа с логами, анализ инцидентов. Выявление неоптимальной бизнес-логики и ручных процессов, предложение и реализация автоматизации. Что мы ждём от тебя Опыт и предметная область: Опыт работы аналитиком (бизнес/системным) от 2–3 лет. Опыт в финансовой или инвестиционной сфере: управляющая компания, брокер, депозитарий, биржа, банк — подойдёт опыт хотя бы в одном из этих направлений, включая налоговый или депозитарный учёт. Высшее техническое или экономическое образование. Технические навыки: SQL на уверенном уровне — JOIN, GROUP BY, оконные функции, подзапросы, работа с JSON в PostgreSQL. Опыт работы с реляционными БД — PostgreSQL, MSSQL (обязательно). Понимание REST/SOAP API — чтение и описание контрактов, Swagger/OpenAPI, Postman. Практическое использование ИИ-инструментов в работе аналитика (Cursor, Claude Code, Copilot, GPT) — для нас это один из основных инструментов. Инструменты — Confluence/GitLab, Jira, Miro, Draw.io, DBeaver/pgAdmin, Figma. Умение читать код — программистом быть не обязательно, но понимать логику разработчиков — важно. Софт-скилы и подходы: Активность и инициативность — не молчать о проблемах, предлагать решения. Грамотная речь и умение структурировать мысли — коммуникаций будет много. Умение задавать вопросы и докапываться до истинных потребностей — хороший аналитик не просто диктофон. Готовность разбираться в сложной бизнес-логике — расчёты, алгоритмы, трансформации данных. Аналитический склад ума, внимательность к деталям, критическое мышление — особенно важно при проверке результатов, полученных с помощью ИИ. Самостоятельность в организации рабочего процесса и принятии решений. Анализ end-to-end — мы не делим бизнес и системный анализ. Придётся понимать, где зарыта проблема: бизнес-процесс, бизнес-логика, алгоритм или данные в базе. Будет плюсом (на конкретных проектах пригодится) Опыт работы с Kafka (брокеры сообщений). Опыт работы с Git/GitLab: ветки, merge request, ревью. Знание JavaScript или другого языка программирования (Python, Java) на уровне чтения — пригодится на проектах с low-code платформами. Понимание концепции MCP (Model Context Protocol): опыт подключения готовых MCP-серверов к ИИ-инструментам. Опыт работы с логами (Kibana, Kafka Tool). От нас Белая зарплата и официальное трудоустройство (ТК РФ). ДМС после испытательного срока. Интересные задачи и глубокое погружение в бизнес-логику финансовой и инвестиционной сферы. Все преимущества аккредитованной ИТ-компании. Гибридный формат работы. Офис в шаговой доступности от Волги и пляжа.