Data Scientist / ML Engineer - Game AI

Описание

Локация: Москва, работа на месте работодателя; офис рядом с м. Кутузовская.
Компания
СБЕР, команда Disrupt в блоке ГенИИ, развивает новые сценарии и продукты на основе фабрики гипотез — от MVP до масштабирования.
Что делать

Строить рекомендации и модели ранжирования для контента, заданий, событий и игровых режимов.
Прогнозировать поведение игроков, включая вовлечённость, отток и следующий шаг, а также сегментировать аудиторию.
Создавать прототипы игровых агентов с памятью, планированием и взаимодействием со средой.
Применять contextual bandits, offline RL и imitation learning для персонализации и адаптивной сложности.
Проектировать симуляции, офлайн-тесты и A/B-тесты, контролировать reward hacking, дрейф данных и качество рекомендаций.
Готовить данные и воспроизводимые ML-пайплайны, запускать batch- и real-time inference и работать с геймдизайнерами над игровым балансом.

Требования

От 2 лет опыта в Data Science или ML Engineering либо сильное production- или research-портфолио.
Уверенное владение Python, SQL и PyTorch; знание классического машинного обучения, теории вероятностей и методов оптимизации.
Практический опыт в рекомендательных системах, ranking, reinforcement learning, игровом ИИ, персонализации или моделировании пользователей.
Понимание candidate generation, ranking, implicit feedback, cold start, bias, офлайн-метрик и A/B-тестирования в RecSys.
Умение переводить модели из ноутбука в рабочий сервис или пайплайн, покрывать их тестами, настраивать мониторинг и обеспечивать воспроизводимость обучения.
Навык формулировать метрики качества и заранее выявлять способы их некорректной оптимизации моделью.

Хорошо, если есть

Опыт с contextual bandits, offline RL, imitation learning, мультиагентными системами или планированием.
Создание LLM-агентов с инструментами и контролируемой памятью для NPC или игровых помощников.
Опыт с Unity, Unreal, ML-Agents, PettingZoo, Gymnasium, RLlib или собственными симуляторами.
Опыт real-time ranking, feature stores, векторного поиска или графовых рекомендаций.
Опыт в геймдеве, социальных сетях, UGC-платформах, развлечениях, беттинге или продуктах с высокой частотой событий.

Культура и преимущества

Современный офис и работа в команде Disrupt блока ГенИИ.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Система обучения для профессионального и карьерного развития.
Расширенный полис ДМС с первого дня, включая страхование семьи, а также льготная ипотечная программа.
СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.