ML/NLP Engineer
Описание
Локация: Москва, офис на месте работодателя. График 5/2; после испытательного срока возможен гибридный формат.Зарплата: 150 000–250 000 ₽ на руки в месяц.КомпанияРазработка собственной cloud-native платформы потоковой обработки данных и решений для текстового и сетевого анализа, работающих с объёмами до 10 млн событий и 10 ТБ в сутки.Что делатьРазрабатывать и дообучать Transformer-модели для классификации, суммаризации и извлечения сущностей.Строить LLM-, RAG- и мультиагентные системы, включая retrieval, embeddings, генерацию ответов и оценку качества.Разрабатывать пайплайны подготовки и обработки документов и OCR-данных.Проводить эксперименты, бенчмарки и анализ ошибок новых моделей и подходов.Интегрировать ML/LLM-решения в сервисы и асинхронные пайплайны, доводя их до production.Участвовать в проектировании AI-архитектуры, оптимизации моделей и развитии собственного MLOps-движка.ТребованияВысшее техническое образование и от 1 года до 3 лет практического опыта в ML/NLP.Уверенное владение Python и SQL.Практический опыт с ML/NLP, Transformer-моделями, PyTorch и Hugging Face Transformers.Понимание устройства LLM, архитектуры и принципов RAG, оценки качества моделей и анализа ошибок.Опыт самостоятельного построения data-пайплайнов и интеграции ML/LLM-решений в production.Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; работа в московском офисе на месте работодателя.Хорошо, если естьОпыт разработки LLM-агентов, fine-tuning, квантования, дистилляции и ускорения инференса.Опыт работы с BI, DWH и корпоративными данными.Опыт с Docker, Kubernetes и GitLab CI.Английский для чтения технической документации и научных статей.Способность самостоятельно вести задачу от уточнения требований до выкладки в production.Культура и преимуществаРабота с собственной cloud-native платформой, внутренними AI-сервисами и большими потоками данных.Стек включает LangChain, LangGraph, LlamaIndex, vLLM, llama.cpp, Kafka/Pulsar, Kubernetes и GitLab.Используются PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, RabbitMQ и LGTM-стек мониторинга.Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.Гибкое начало рабочего дня и офис в шаговой доступности от метро «Марьина роща».Возможность перейти на гибридный формат после испытательного срока.