Senior DS/ML Engineer (Retail)

Описание

Вакансия Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов

🟢Удаленно в РФ, РБ🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Ozon
#ds_ml

🟦Описание вакансии
Привет! 👋
Это команда операционных прогнозов.
Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

🟦Стек технологий
– Python,
– PostgreSQL,
– ClickHouse,
– Airflow,
– Spark/PySpark,
– Kafka,
– Hive,
– HDFS.

🟦Задачи
– Развивать и улучшать модели прогнозирования.
– Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
– Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
– Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
– Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

🟦Требования
– Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
– Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
– Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
– Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
– Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
– Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

🟦Будет плюсом
– Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
– Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.

💬 Резюме отправлять: