ML Team Lead (AI Search)

Описание

Локация: Офис в Санкт-ПетербургеКомпанияYandex Cloud — облачная платформа, предоставляющая высокотехнологичные AI-сервисы и инфраструктуру для бизнеса и разработчиков.Что делатьУправлять командой ML-разработчиков: проводить performance review, 1-to-1, ставить цели и помогать с карьерным развитием.Формировать технический roadmap и квартальные планы на основе продуктовых целей.Исследовать и разрабатывать SOTA-модели для сценариев RAG (поиск, ранжирование), классификации и памяти.Разрабатывать и внедрять CI/CD для ML-моделей, процессы код-ревью и релизный цикл артефактов.Лично участвовать в разработке (до 30–40% времени), писать код и проектировать архитектуру систем.Отвечать за метрики качества моделей, производительность и стабильность бэкендов инференса.ТребованияОпыт управления ML-командой от одного года.Глубокие знания в современном ML (нейросети, трансформеры) с фокусом на NLP, Information Retrieval или Generative AI.Опыт разработки и вывода в продакшен ML-сервисов с высокими требованиями к надежности и производительности.Уверенное владение Python и PyTorch.Понимание полного жизненного цикла ML-модели: от сбора требований до эксплуатации в проде.Локация: Санкт-Петербург (офис).Хорошо, если естьОпыт контрибьютинга в опенсорс-проекты (TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang).Опыт работы с C++ и низкоуровневыми оптимизациями (CUDA).Опыт работы в распределенной команде.Навыки публичных выступлений, написания технических статей или ведения блога.Культура и преимуществаПрямое влияние на core-технологии AI-платформы Yandex Cloud.Высокий уровень технической автономии и свобода в выборе инструментов (активное использование опенсорса).Возможность выстроить процессы и культуру в новой команде практически с нуля.Работа в сильной R&D-команде над технически сложными задачами в кросс-функциональных v-teams.