ML Engineer (Autonomous Driving)

Описание

Локация: Москва, офис
КомпанияРазработчик универсальной технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Что делать
Разрабатывать и развивать масштабируемую инфраструктуру для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения.
Создавать и поддерживать пайплайны обучения, тестирования и оценки ML-моделей.
Оптимизировать процессы обучения моделей и проведения ML-экспериментов.

Требования
Опыт разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production.
Глубокое понимание процессов обучения ML и базовых принципов работы нейронных сетей.
Опыт разработки и поддержки систем хранения и обработки данных в больших масштабах.
Знание классических алгоритмов и структур данных.
Уверенное владение Python, PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray, CI/CD.

Хорошо, если есть
Опыт разработки на C++.
Опыт работы с ROS.
Опыт работы с распределёнными системами.

Культура и преимущества
ДМС со стоматологией (после испытательного срока) и возможность подключения льготной программы для родственников.
Статус аккредитованной ИТ-компании с соответствующими льготами и доступ к льготной ипотеке.
Гибкий график работы.
Компенсация питания, бесплатные снеки и свежие фрукты в офисе.
Бесплатная мультимедиа подписка и реферальная программа.
Возможности обучения, коучинг для выступлений и участие в конференциях.

Процесс найма
Отклик на вакансию с рассказом о себе.
Серия интервью для обсуждения опыта и профессиональных компетенций.
Получение оффера и прохождение процесса адаптации.