Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб)
Описание
КомпанияСбер создает мультиагентную GenAI-платформу для поддержки аналитиков sell-side investment research.Что делатьРазрабатывать мультиагентную систему для анализа и прогнозирования финансовых и экономических трендов.Создавать и проверять R&D-прототипы от идеи и proof of concept до production-ready решений.Совместно с аналитиками превращать исследовательские гипотезы и бизнес-потребности в алгоритмы, агентов, инструменты и пользовательские сценарии.Проектировать архитектуру взаимодействия специализированных агентов (routing, supervisor/manager, handoff, planner–executor, critic/reviewer, debate/consensus, evaluator–optimizer).Комбинировать LLM-подходы с классическими ML и time-series моделями: прогнозирование, nowcasting, кластеризация, аномалии, факторный и сценарный анализ.Реализовывать RAG-пайплайны и надежную оркестрацию (состояние, память, параллельное выполнение, повторные запуски, обработка ошибок, воспроизводимость), а также системы оценки качества (evals, метрики, backtesting, time-based validation, regression-тесты, trace-based анализ ошибок).ТребованияВысшее образование по экономическому/финансовому/математическому направлению.2–4 года опыта в Data Science, Machine Learning, NLP, GenAI или смежной роли.Практический опыт в финансовой сфере: инвестиционный банкинг, asset management, sell-side/buy-side research, рынки капитала, макроэкономика, риск-менеджмент или fintech.Уверенное владение Python и стеком DS: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.Опыт с временными рядами, прогнозированием, backtesting и оценкой качества моделей.Практический опыт LLM/GenAI: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, function/tool calling, structured outputs; понимание мультиагентных подходов и фреймворков LangGraph/LangChain.Культура и преимуществаГибридный формат работы.Комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект.Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.Корпоративный спортзал и зоны отдыха; система обучения Сбера.Корпоративная пенсионная программа и льготы по ипотеке.Процесс наймаОценка релевантного опыта в Data Science/GenAI и финансовой доменной экспертизы.Проверка практических навыков по разработке LLM/GenAI, RAG, мультиагентных систем и оценке качества моделей.Собеседования с фокусом на совместную работу с Research и смежными командами.Локация: Москва (офис) — гибридный форматЗарплата: 250 000 — 400 000 ₽/мес (до налогов)