Инвестиционный аналитик (DeepTech)
Описание
Инвестиционный аналитик, Группа Нартех (Большой Физтех МФТИ)• Инвестиционный аналитик для deeptech проектов. • Основные задачи: построение и поддержка детализированных финансовых моделей для R&D интенсивных бизнесов, технологических стартапов или индустриальных deeptech проектов. Подготовка презентационных материалов по проектам для инвесторов и внутренних коммуникаций.RequirementsОБЯЗАННОСТИ • Построение и развитие финансовых (инвестиционных) моделей в формате Excel: P&L, CF, BS, cap table, сценарный анализ, анализ чувствительности и др. • Моделирование юнит экономики продукта / технологии (доходы, маржинальность, структура себестоимости, масштабирование производства и т.д.) • Оценка инвестиционных проектов: DCF, анализ возвратности, расчёт окупаемости и IRR по стадиям и раундам финансирования. • Подготовка материалов для инвесторов: таблицы, графики, ключевые метрики, визуализация в BI инструментах (power point, ИИ и т.д.) • Анализ сценариев развития: технологические риски, задержки R&D, сдвиг выхода на рынок, стресс тесты ликвидности. • Сбор и структурирование данных: рыночные бенчмарки, Сapex&OPEX по аналогичным проектам, различные операционные метрики, технические KPI и их связь с финансовыми показателями • Участие в стратегических сессиях с фаундерами и технической командой: перевод технологических гипотез в количественные допущения модели. • Оценка бизнеса различными методами: DCF, мультипликаторы, затратный метод. КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ • Глубокое владение Excel: сложные формулы, макросы, сценарный и чувствительный анализ, динамические модели, опыт построения технологических моделей «с нуля» • Практический опыт финансового моделирования: минимум 2–3 полноценных модели бизнеса / инвестиционных проектов в технологической или индустриальной сфере • Знание финансовой отчётности и методологии: P&L, CF, BS, связка отчётов, понимание маржинальности, EBITDA, юнит экономика. • Инвестиционный анализ: DCF, мультипликаторы, базовая оценка стартапов, понимание венчурной логики (раунды, размытие, cap table). • Базовая аналитика данных: уверенное владение методами поиска информации, анализа и визуализации с использованием различных инструментов в том числе на базе ИИ. • Понимание специфики технологических проектов: длинные R&D циклы, технологические и регуляторные риски, капиталоемкость проектов, сложное структурирование с возможным участием грантов и субсидий в структуре финансирования.ConditionsРабота в г.Долгопрудный, возможно гибридный формат. View more Job type | Full-time ---|---Experience level | MiddleSalary per month | 200 000 - 250 000 RUBLocation | Dolgoprudnyy (Долгопрудный), Russia (Россия)Arrangement | Office, Hybrid Apply Ask a question Share vacancy Published: 22/07/2026